데이터 중요합니다. 그런데 어느 조직에서든 “그래서, 이걸로 뭘 할 건데? (So What?)”에 대한 대답은 잘 만들고 가는 것이 중요합니다. 

데이터를 통해 무엇을 하고, 무엇을 볼건지에 대한 목적이 명확하게 정의되어있지 않다면 

그만큼 데이터를 다루는데 있어서 허무하게 보내버리는 시간이 너무 많기 때문입니다. 

그러니 데이터를 통해 문제를 발견하고, 해석하고, 해결방법을 찾는 데이터 중심 문제해결 프로세스를 '제대로'하고 싶다면, 

이제는 '스킬과 도구'가 아닌 '데이터 기획과 리터러시'에 집중할 때입니다.

※ 데이터 활용 교육과정 문의 : 이시원 매니저(010-9468-0775 / siwon@tklab.kr)


Data Planning & Literacy

비전문가를 위한 데이터 기획과 리터러시 코스


‘데이터 기획과 리터러시’과정을 통해 데이터의 가치를 뽑아내고 해석, 시각화 등 목적에 맞게 활용할 수 있는 역량을 기를 수 있습니다. 데이터 리터러시를 위한 하위 역량 5가지를 기를 수 있어 데이터 입문자라면 누구에게나 유용한 수업입니다. 이 수업을 통해 고객이 남긴 흔적을 추적하여 쌓여가는 데이터에서 숨겨진 인사이트를 찾아내고 업무에 적용할 줄 아는 데이터 중심적 사고를 가질 수 있습니다.

교육과정 맛보기
과정 목표
  • 어렵고 복잡한 머신러닝, 파이썬, 코딩 등 전문적인 데이터 도구나 언어를 배우지 않아도 기본적으로 데이터를 활용할 수 있는 능력 습득
  • 데이터 시각화를 통해 데이터를 가장 빠르게 읽고 인사이트를 발견하는 방법에 대한 이해
  • 엑셀, PPT 외에 빅데이터를 몇 초만에 시각화하고 대시보드로 모니터링할 수 있는 강력한 웹기반 시각화 SW 기본 기능 익히기
수강 대상
  • 지금 당장 데이터 분석을 하기보다는 기본적인 데이터 보는 법과 커뮤니케이션부터 시작해보고 싶은 데이터 사이언스 입문자
  • 비즈니스와 커리어에서 데이터 기반 경쟁력을 기르기 위해 데이터에 대한 거시적인 개념과 이해, 활용에 대한 기본기를 익히고 싶은 직장인
  • 데이터를 제대로 접해본 적 없고 써본적 없었던 데이터 비전공자, 수포자, 문과생

※ 데이터 활용 교육과정 문의 : 이시원 매니저(010-9468-0775 / siwon@tklab.kr)


유독 데이터라고 하면 많은 분들이 '기술과 도구'에 집착합니다. 하지만 90%의 데이터 비전공자가 데이터 분석을 처음 배울 때 주목해야할 것은 따로 있습니다. 데이터 분석에 대한 제대로 된 이해, 어떤 경우에 왜 써야하는지에 대한 목적의 정의, 그리고 가장 쉽게 다가갈 수 있는 방법만 알아도 누구나 데이터를 읽고, 쓰고, 해석하는 데이터 리터러시가 가능합니다.



Curriculum

커리큘럼 안내


  • 아래 커리큘럼은 통상적으로 운영되는 9시간 커리큘럼 예시입니다.
  • 첫 번째로 데이터를 다루기 전 데이터를 활용하는 가장 기본적인 프로세스와 목적을 이해하는 [데이터 분석의 이해와 목적정의],
  • 두 번째로 데이터를 직접 다루기 위해 반드시 필요한 통계 원리와 정제에 대해 배우는 [기초통계와 데이터 정제],
  • 마지막 세 번째로, 개발자가 아니어도 누구나 데이터를 쉽게 활용하고 분석해볼 수 있는 다양한 프로그램과 시각화 실습을 병행하는 시간으로 나뉘어집니다.
  • 최소 2시간에서 최대 12시간까지 자유롭게 구성이 가능한 커리큘럼입니다.
  • 데이터에 대한 사전지식이 전혀없는 분, 문과생, 기획자, 전략팀, 영업 및 마케터 등 누구나 배울 수 있는 입문 수준의 강의입니다.
주제내용구분소요시간(분)
데이터의 기초와 목적의 이해

왜 데이터를 배우려 하는가?

- 데이터 활용을 위해 필요한 것들

- 데이터 분석의 목적 정의하기

- 데이터 수집과 설계를 위한 데이터 기반 사고방식의 이해


이론

사례

60분
데이터 정제하기

엑셀 파워쿼리를 이용한 데이터 수집과 정제

- 웹상의 데이터를 불러오는 법

- 다양한 데이터 정제기법(교차합치기, 텍스트추출, 테이블화, 시트통합 등)

실습

60분
 데이터 기본기의 이해

비전공자를 위한 기초통계 익히기

- 기본 통계 지식

- 통계의 오류와 활용법

이론60분



점심 식사(중식제공)
-60분
실전 데이터 분석 ① 파워쿼리

파워쿼리를 활용한 데이터 분석

- 5분 만에 끝내는 회귀분석(예측과 분류)방법

실습

60분
데이터의 시각적 분석과
활용의 이해

데이터 시각화를 통한 시각적 분석

- 시각적 분석(Visual analytics)이란?

- 차트와 그래프 유형별 쓰임새 

- 목적에 맞는 차트와 그래프 유형 고르기

이론60분

실전 데이터 분석 ② 태블로

Tableau를 통한 시각적 분석 실습

- 강력한 온라인 기반 Self-service analytics Tool 기능 실습

- 불러온 데이터로 셀프 데이터 리포팅 대시보드 만들기

실습

60분
실전 데이터 분석  ③ AIMS ML Studio를 통한 머신러닝 실습

- 머신러닝의 이해

- 데이터 생초보도 10분만에 해내는 머신러닝 실습

이론
실습
60분
적합한 데이터 찾기다양한 사이트에서 필요한 데이터를 수집하는 방법
- 공공데이터에서
- 소셜데이터에서
- 웹상의 데이터 불러오기
- 핵심지표선정하기
이론
사례
60분

※ 커리큘럼은 현장 상황에 따라 변경될 수 있습니다.

※ 데이터 활용 교육과정 문의 : 이시원 매니저(010-9468-0775 / siwon@tklab.kr)


Sample Class

비전문가를 위한 데이터 기획과 리터러시 미리보기


References

시각화를 통한 데이터 리터러시는 2019년부터 올리브영, 현대카드, 경희대, 경일대, 한양대, 한국농수산식품유통공사, 부산정보산업진흥원 등을 토대로 약 50여개 기업과 기관은 물론, 한국능률협회, 평생학습센터 휴넷, 고용노동부 주관 한국디자인진흥원 등 전문 교육기관에서도 입과될 정도로 검증된 인기 강좌입니다.


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2. A/S 센터 운영
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▶ 개인정보 보호책임자
성명 : OOO
직책 : OOO
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※ 개인정보 보호 담당부서로 연결됩니다.

▶ 개인정보 보호 담당부서
부서명 : OOO 팀
담당자 : OOO
연락처 : <전화번호>, <이메일>, <팩스번호>

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- 전화 : (국번없이) 1833-6972
- 주소 : (03171)서울특별시 종로구 세종대로 209 정부서울청사 4층

▶ 대검찰청 사이버범죄수사단 : 02-3480-3573 (www.spo.go.kr)
▶ 경찰청 사이버안전국 : 182 (http://cyberbureau.police.go.kr)


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