데이터를 통해 문제를 발견하고, 해석하고, 해결방법을 찾는 데이터 기반 문제해결 프로세스를 접목하여 

실제 데이터 시각화 도구를 통한 SW사용방법과 시각적 분석 과정을 탐구합니다.


Data Literacy

시각화를 통한 데이터 리터러시 과정


‘데이터 리터러시(Data Literacy)’과정을 통해 데이터의 가치를 뽑아내고 해석, 시각화 등 목적에 맞게 활용할 수 있는 역량을 기를 수 있습니다. 데이터 리터러시를 위한 하위 역량 5가지를 기를 수 있어 데이터 입문자라면 누구에게나 유용한 수업입니다. 이 수업을 통해 고객이 남긴 흔적을 추적하여 쌓여가는 데이터에서 숨겨진 인사이트를 찾아내고 업무에 적용할 줄 아는 데이터적 사고를 가질 수 있습니다.

교육과정 맛보기
과정 목표
  • 어렵고 복잡한 머신러닝, 파이썬, 코딩 등 전문적인 데이터 도구나 언어를 배우지 않아도 기본적으로 데이터를 활용할 수 있는 능력 습득
  • 데이터 시각화를 통해 데이터를 가장 빠르게 읽고 인사이트를 발견하는 방법에 대한 이해
  • 엑셀, PPT 외에 빅데이터를 몇 초만에 시각화하고 대시보드로 모니터링할 수 있는 강력한 웹기반 시각화 SW 기본 기능 익히기
수강 대상
  • 지금 당장 데이터 분석을 하기보다는 기본적인 데이터 보는 법과 커뮤니케이션부터 시작해보고 싶은 데이터 사이언스 입문자
  • 비즈니스와 커리어에서 데이터 기반 경쟁력을 기르기 위해 데이터에 대한 거시적인 개념과 이해, 활용에 대한 기본기를 익히고 싶은 직장인
  • 데이터를 제대로 접해본 적 없고 써본적 없었던 데이터 비전공자, 수포자, 문과생


유독 데이터라고 하면 많은 분들이 '기술과 도구'에 집착합니다. 하지만 90%의 데이터 비전공자가 데이터 분석을 처음 배울 때 주목해야할 것은 따로 있습니다. 데이터 분석에 대한 제대로 된 이해, 어떤 경우에 왜 써야하는지에 대한 목적의 정의, 그리고 가장 쉽게 다가갈 수 있는 방법만 알아도 누구나 데이터를 읽고, 쓰고, 해석하는 데이터 리터러시가 가능합니다.



Curriculum

커리큘럼 안내


  • 아래 커리큘럼은 통상적으로 운영되는 9시간 커리큘럼 예시입니다.
  • 첫 번째로 데이터를 다루기 전 데이터를 활용하는 가장 기본적인 프로세스와 목적을 이해하는 [데이터 분석의 이해와 목적정의],
  • 두 번째로 데이터 시각화를 다루며 만드는 원리와 활용법, 중요성에 대해 배우는 [데이터 시각화 활용],
  • 마지막 세 번째로, 개발자가 아니어도 누구나 데이터를 쉽게 활용하고 분석해볼 수 있는 다양한 프로그램과 시각화 실습을 병행하는 [시각적분석 실습]으로 나뉘어집니다.
  • 최소 2시간에서 최대 12시간까지 자유롭게 구성이 가능한 커리큘럼입니다.
주제내용구분소요시간(분)
데이터의 기초와 목적의 이해

왜 데이터를 배우려 하는가?

- 데이터 활용을 위해 필요한 것들

- 데이터 분석의 목적 정의하기


이론

사례

60분
데이터 시각화의 이해와 사용법

데이터 시각화의 기본

- 데이터 리터러시를 위한 시각화

- 데이터 시각화 활용원리

- 시각적 분석을 위한 데이터 관리법

이론

사례

90분
 데이터 기반 사고방식 익히기

데이터 분석을 위한 준비와 자세

- 데이터, 어떻게 준비할 것인가?

- 데이터 구조와 데이터 기반 사고방식의 이해

- 같은 데이터를 더 쉽게 활용하는 분석 사이트/프로그램 소개

사례50분



점심 식사
-60분
데이터 시각화 솔루션을 통한 데이터 사용법

강력한 웹기반 데이터 시각화 솔루션 기능 실습

- Tableau를 통한 시각적 분석 기능 실습

- DAISY를 통한 시각화 솔루션 사용 실습

이론

90분
데이터 기반의 사고관점을 통한 문제해결 실습

데이터를 활용한 창의적 문제해결 맛보기

- 팀별 데이터 기반 주제 설정 및 가설검증 실습

- 조별 데이터 대시보드 제작 및 공유

실습

160분

더 나은 데이터 활용을 위한 가이드


비즈니스의 데이터 활용 케이스스터디

- 기업 및 기관의 데이터 활용사례

- 디자인 수준에서의 데이터 시각화의 현재와 시사점

- 보다 나은 시각화를 위해 알아야할 것들, Warp up


실습

30분

※ 커리큘럼은 현장 상황에 따라 변경될 수 있습니다.


Sample

시각화를 통한 데이터 리터러시 교재 샘플


Class References

시각화를 통한 데이터 리터러시 강의 미리보기

시각화를 통한 데이터 리터러시는 2019년부터 올리브영, 현대카드, 경희대, 경일대, 한양대, 한국농수산식품유통공사, 부산정보산업진흥원 등을 토대로 약 50여개 기업과 기관은 물론, 한국능률협회, 평생학습센터 휴넷, 고용노동부 주관 한국디자인진흥원 등 전문 교육기관에서도 입과될 정도로 검증된 인기 강좌입니다.


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