‘데이터 리터러시(Data Literacy)’과정을 통해 데이터의 가치를 뽑아내고 해석, 시각화 등 목적에 맞게 활용할 수 있는 역량을 기를 수 있습니다. 데이터 리터러시를 위한 하위 역량 5가지를 기를 수 있어 데이터 입문자라면 누구에게나 유용한 수업입니다. 이 수업을 통해 고객이 남긴 흔적을 추적하여 쌓여가는 데이터에서 숨겨진 인사이트를 찾아내고 업무에 적용할 줄 아는 데이터적 사고를 가질 수 있습니다.
교육과정 맛보기
과정 목표
어렵고 복잡한 머신러닝, 파이썬, 코딩 등 전문적인 데이터 도구나 언어를 배우지 않아도 기본적으로 데이터를 활용할 수 있는 능력 습득
데이터 시각화를 통해 데이터를 가장 빠르게 읽고 인사이트를 발견하는 방법에 대한 이해
엑셀, PPT 외에 빅데이터를 몇 초만에 시각화하고 대시보드로 모니터링할 수 있는 강력한 웹기반 시각화 SW 기본 기능 익히기
수강 대상
지금 당장 데이터 분석을 하기보다는 기본적인 데이터 보는 법과 커뮤니케이션부터 시작해보고 싶은 데이터 사이언스 입문자
비즈니스와 커리어에서 데이터 기반 경쟁력을 기르기 위해 데이터에 대한 거시적인 개념과 이해, 활용에 대한 기본기를 익히고 싶은 직장인
유독 데이터라고 하면 많은 분들이 '기술과 도구'에 집착합니다. 하지만 90%의 데이터 비전공자가 데이터 분석을 처음 배울 때 주목해야할 것은 따로 있습니다. 데이터 분석에 대한 제대로 된 이해, 어떤 경우에 왜 써야하는지에 대한 목적의 정의, 그리고 가장 쉽게 다가갈 수 있는 방법만 알아도 누구나 데이터를 읽고, 쓰고, 해석하는 데이터 리터러시가 가능합니다.
Curriculum
커리큘럼 안내
아래 커리큘럼은 통상적으로 운영되는 9시간 커리큘럼 예시입니다.
첫 번째로 데이터를 다루기 전 데이터를 활용하는 가장 기본적인 프로세스와 목적을 이해하는 [데이터 분석의 이해와 목적정의],
두 번째로 데이터 시각화를 다루며 만드는 원리와 활용법, 중요성에 대해 배우는 [데이터 시각화 활용],
마지막 세 번째로, 개발자가 아니어도 누구나 데이터를 쉽게 활용하고 분석해볼 수 있는 다양한 프로그램과 시각화 실습을 병행하는 [시각적분석 실습]으로 나뉘어집니다.
시각화를 통한 데이터 리터러시는 2019년부터 올리브영, 현대카드, 경희대, 경일대, 한양대, 한국농수산식품유통공사, 부산정보산업진흥원 등을 토대로 약 50여개 기업과 기관은 물론, 한국능률협회, 평생학습센터 휴넷, 고용노동부 주관 한국디자인진흥원 등 전문 교육기관에서도 입과될 정도로 검증된 인기 강좌입니다.
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